คุณแยกแยะเพลง AI ออกหรือไม่? เพราะอะไร?
90% ของคนทั่วไป… ฟังไม่ออกครับ พวกเขาแยกไม่ออกว่าเพลงไหนคนทำ เพลงไหน AI ทำ
แต่สำหรับคนในวงการ หรือคนที่มี “หู” ที่ผ่านการฝึกฝนมา… มันมี “กลิ่น” บางอย่างที่โชยออกมาทันทีที่ได้ยิน กลิ่นตุๆ ที่บอกว่า “นี่มันไม่ใช่ฝีมือมนุษย์”
วันนี้ผมจะมาแฉ 5 จุดตาย ที่ทำให้ผม (และโปรดิวเซอร์หลายคน) จับไต๋เพลง AI ได้อยู่หมัด ต่อให้มันจะพัฒนาไปไกลแค่ไหนก็ตาม
เพลง AI มักจะมีความวนลูปที่ “แปลกๆ” มนุษย์เวลาทำเพลงวนลูป เราจะมีวิจารณญาณครับ เราจะรู้ว่า “วน 8 บาร์พอแล้วนะ เดี๋ยวคนเบื่อ” หรือ “ตรงนี้ต้องเปลี่ยนคอร์ดเพื่อส่งอารมณ์”
แต่ AI… บางทีมันก็วนไปเรื่อยๆ แบบทื่อๆ หรือบางทีก็เปลี่ยนท่อนแบบไม่มีปี่มีขลุ่ย เหมือนจู่ๆ นึกจะเปลี่ยนก็เปลี่ยน ไม่มี “การส่ง” (Transition) ที่สมเหตุสมผลทางอารมณ์ มันเหมือนหุ่นยนต์ที่พยายามเลียนแบบการเต้นของมนุษย์… ท่าเป๊ะ แต่ฟีลลิ่งมัน “แข็ง”
ถ้าเป็น AI รุ่นเก่าๆ เสียงร้องจะเพี้ยนชัดเจน แต่รุ่นใหม่ๆ มันเนียนขึ้นมาก… แต่ก็ยังไม่เนียนพอ จุดสังเกตคือ “หางเสียง” และ “การออกคำ” ครับ บางครั้งมันจะมีการเอื้อนที่ “ผิดธรรมชาติ” หรือการออกเสียงคำควบกล้ำที่ฟังดู “แปร่งๆ” เหมือนคนลิ้นไก่สั้นนิดๆ หรือเหมือนเสียงสังเคราะห์ที่พยายามดัดให้เป็นคน มันจะมีความรู้สึก “Uncanny Valley” (ความรู้สึกหลอนๆ เวลาเห็นหุ่นยนต์ที่เหมือนคนเกินไป) ซ่อนอยู่ในเนื้อเสียง
เชื่อไหมครับว่า AI แต่ละค่าย (เช่น Suno, Udio) มี “ลายมือ” เป็นของตัวเอง! คนที่ฟังบ่อยๆ จะจำได้เลยว่า… “อ๋อ เสียงกลองสแนร์แบบนี้ EQ ย่านแหลมแบบนี้… Suno ชัวร์” “ซาวด์กีตาร์ที่ฟังดูหนาๆ แต่มัวๆ แบบนี้… Udio แน่นอน”
มันเหมือนกับว่า AI มี “Preset” ในการมิกซ์เสียงที่มันชอบใช้ และมันก็ใช้แบบเดิมซ้ำๆ กับทุกเพลง จนกลายเป็น “ลายเซ็นความโหล” ที่คนหูดีจับได้ทันที
AI เรียนรู้จาก “ค่าเฉลี่ย” ของเพลงมหาศาล ดังนั้นผลลัพธ์ที่ได้จึงมักจะเป็น “ค่าเฉลี่ย” เช่นกัน ถ้าคุณสั่งให้มันทำเพลง Pop Rock… มันก็จะให้ Pop Rock ที่ “สูตรสำเร็จ” ที่สุด, คอร์ดที่เดาง่ายที่สุด, ลูกส่งกลองที่เชยที่สุด มันขาด “ความเซอร์ไพรส์” หรือ “ท่าไม้ตาย” ที่ศิลปินจริงๆ มักจะใส่ลงไปเพื่อสร้างเอกลักษณ์ เพลง AI ฟังแล้วจะรู้สึกว่า “ก็เพราะดีนะ… แต่จืดสนิท”
ข้อนี้เป็นเรื่องเทคนิคหน่อยครับ… เพลง AI มักจะถูก Generate ออกมาเป็นไฟล์ที่ “Master มาแล้ว” (เสียงดัง, อัดแน่น) แต่ปัญหาก็คือ… มันเป็นการมาสเตอร์บน “Source ที่ไม่ดี” เหมือนคุณเอารูปถ่ายเบลอๆ ไปแต่งแสงให้สวย… แสงสวยจริง แต่รูปก็ยังเบลออยู่ดี เสียงแหลม (High Frequency) ของเพลง AI มักจะฟังดู “แตกพร่า” (Artifacts) หรือฟังดู “สากๆ” ไม่ใสเคลียร์เหมือนเพลงที่คนมิกซ์มาดีๆ ยิ่งเปิดดัง ยิ่งได้ยินความหยาบของเนื้อเสียงชัดเจน
บทสรุป: คุณจะหลอกคนฟังได้นานแค่ไหน?
จริงอยู่ที่คนทั่วไป 90% อาจจะยังแยกไม่ออกในวันนี้… แต่เชื่อเถอะครับว่า “หู” ของคนฟังจะพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ เหมือนที่เราเริ่มดูออกว่าภาพไหนเป็น AI ภาพไหนคนวาด
ถ้าคุณคิดจะใช้ AI ทำเพลง “ทั้งดุ้น” แล้วเคลมว่าเป็นผลงานตัวเอง… คุณกำลังเล่นกับไฟ เพราะวันหนึ่งที่คุณโดนจับได้ (จาก 5 ข้อข้างบนนี้) สิ่งที่คุณจะเสียไปไม่ใช่แค่เพลง… แต่คือ “เครดิต” และ “ศรัทธา” จากคนฟัง ซึ่งกู้คืนยากกว่าเงินทองหลายเท่า
ทางรอดเดียวคือการใช้ AI เป็น “เครื่องมือ”… ไม่ใช่ “เครื่องผลิต” เรียนรู้ที่จะ “แก้” มัน, “เติม” ความเป็นมนุษย์ลงไป, และ “ขัดเงา” จนกลิ่น AI จางหายไป… นั่นแหละคือวิถีของมืออาชีพ
เราไม่ได้สอนให้คุณแค่ทำเป็น แต่สอนให้คุณเก่ง รู้ลึก รู้จริง
ถ้าคุณมีอาชีพโปรดิวเซอร์เป็นความฝัน มาคุยปรึกษากันได้ครับ
หากคุณสนใจการทำดนตรีจริงๆ แบบลึก จริงจัง คุณเลือกได้ ระหว่าง
1.
หลักสูตร The Real Producer
REAL / DEEP / EXCLUSIVE
“ลึกและตรงประเด็นที่สุดกับการทำเพลง”
เนื้อหาครอบคลุมทุกอย่างที่จำเป็นต่อการเป็นโปรดิวเซอร์ นักแต่งเพลง นักทำดนตรี ในระดับมืออาชีพ
เล็งเห็นถึงความสำคัญของวิชาดนตรีแท้ๆ ที่เป็นรากฐานในการสร้างงานดนตรีที่มีคุณภาพทัดเทียมสากล
สนใจหลักสูตร หรือ และข้อมูลเพิ่มเติม ที่ link
► สอบถามหลักสูตร: LINE Official @verycatacademy
คลิก: https://line.me/ti/p/@verycatacademy
► ปรึกษา/นัดเวลา หรือขอ Demo เรียนฟรี! : http://mkt.verycatsound.academy/mf2
► โทร: 085-666-2425
2.
VERYCATSOUND Membership เริ่มต้นเส้นทางโปรดิวเซอร์ของคุณด้วยคลาสเรียน Exclusive รายเดือนในราคาที่เข้าถึงได้
► ดูรายละเอียดและสมัครเลย: https://verycatsound.com/join-member/
ติดต่อ
เรื่องเรียนทำเพลง ► LINE : @verycatacademy
จ้างทำเพลง ► LINE : @verycatsound
#VeryCatSound #TheRealProducer #สอนทำเพลง #เรียนทำเพลง #ai #aimusic #aisongs